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,最终以等价形式来判断,若是识别的案例越多,会很容易产生:

    ‘某个不是红色的东西不是苹果’,进而支持‘不是红色的东西都不是苹果’,而这等价于‘苹果都是红色的。’

    而且这在机器逻辑上没问题。

    回到我们刚才的人类思维,如果有人告诉我们,某个东西是苹果,我们会联想到它是红色;

    但,我们人类不会认为所有不是红色的东西都不是苹果……”

    最后,程潜归纳道:“我们现在的研究方向是通过实验,让机器的验证思路拟人化。”

    “也算是一种人工智能的研究方向,我们的团队和导师都认为,这个理论是有价值的,但不代表这个理论是对的,是可以有成果的。”

    尽管程潜举的例子听起来有点绕,不那么简单,不过温叶理解能力没出问题,稍加思索便明白过来,带点激动的道。

    “那,我可不可以这么理解,你们现在的项目研究方向,是智能手机,或者智能电脑的未来?”

    程潜笑着摇头:“未来这两个字太大了,可不敢这么说。”

    “只能说是探索让机器认知更加智能化的可能性。”

    温叶似懂非懂的点头:“我刚刚听你们说死循环,这又是什么原因?”

    程潜回答道:“项目经费问题,虽然这是认知论上的问题,但最终要通过机器实现,需要大量的实验验证。”

    “其实这里面有个误解,多数人认为像哲学这种专业的研究,都是纯粹理论性的,不需要实际进行实验的……”

    说着,程潜面露苦涩。

    这真是个天大的误解。

    项目研究方向,尤其是前沿问题的研究方向,要把理论变现,怎么可能不做实验。

    既然是实验,怎么可能完全停留在纸面上?

    逼急了,像程潜他们这种哲学系的研究型学者,甚至还得去学数学、编程等等乱七八糟的东西,然后亲自动手将自己的想法具现化。

    一直在旁听的方年也有点感慨,他现在学习的深度,也就是半个入门。

    “所以我才建议程哥去试试,拉一下赞助商什么的。”

    程潜摊开手,叹息道:“其实不是没试过。”

    “有资本的人,期望看到确切的结果,但这不是建房子,说搞就能搞起来,理论型研究很难说一定会正确。”

    方年也跟着叹气道:“确实,理论型研究不一定出成果,这点就很难说服赞助商。”

    “……”

    一时间,气氛有些唏嘘感慨。

    这个时候温叶有点明白了过来,但不知道应该怎么开口。

    却见方年忽然看向她,一副刚好想起来的模样:“温叶

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