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    脸黑冲于老头点点头,又扫视所有人一遍道:

    “我就先帮大家问个核心的啊!”

    抄着胳膊枕在桌上,身体前倾,双眼直视曹深:

    “你这边,各种技术研发得挺快啊。

    虽然你收购了tt科技,但你的很多技术并不是原来tt科技的储备。

    你怎么搞出来的?”

    来自系统的识别和搜索,这人来自科技口,手底下有数家科研院所。

    曹深在做的云计算、nlp、图像识别、搜索这些显然也是国家要储备的技术。

    虽然面不善,语气也比较冲,但基本可以判断他只是对技术本身兴趣。

    大概这就是理工科男的某种特点,不然也不会在“清水衙门”了……

    “我就按照时间线跟大家介绍一下,首先我们做了一款叫微微一笑的拍照软件。

    大家也知道,这款软件是去年7月3日上线的,到7月30日的时候我们已经有2.4亿用户了。

    在这个时间点,其实我们已经有大量的人脸数据作为基础,可以跑我们的人脸识别算法。”

    黑脸男一拍桌子:

    “原来是这样!

    你有大量数据可以做算法训练!

    而且你这个拍照应用最开始都是人脸,这识别用的图库质量很高也能方便交叉对比!这个方法好,妙啊!”

    他们研究所的图像识别,图都是从网上抓的,识别了没有办法有针对性的对比去做算法优化,那且不得就比曹深慢嘛。

    所以啊,这个商业化、市场化,对研究还是有很大促进作用的!

    而且,毕竟是科研机构,不算是那种管理部门,也从要害部门拿不到身份证照片这种东西。

    又不像曹深,利用系统“插眼”了,当然这种事情绝对不能说。

    黑脸男身体更靠前:“那云计算呢,你这云计算也搞得太快了吧!”

    “云计算要确切来说,我们做得是比微微一笑还早。

    最早的时候,我不知道大家还有没有印象,统槽科技的第一款产品是一个即时通讯模块。”

    黑脸男一点头:“知道!你开源的那个!”

    “对!因为是开源的,就很多人用。

    我当初就想着提供一条龙服务,给大家做托管赚点钱。

    但后来因为用的人太多,数据处理不过来,而且成本节节攀高。

    当时我们统槽科技还是一家小公司,成本高对于我们做托管来说就是亏钱的。

    所以,为了生存我们必须把效率提上去,把成本降下来。

    当时就投入了大量工作进行云计算的研发,可以说我们是被迫的。”

    黑脸男赞同的点着头:“确实,搞技术还是需要用大量的应用来锻炼,有紧迫感。”

    对此,他有所明悟。

    科研所里当然也有紧迫感,但那更多是来自于任务,而不是被生存所驱使。

    另外,在数据量上和数据交互方式上,他们更多是用测试数据而不是在实际的、复杂的场景中进行磨砺。那且不得就是比不过人家嘛!

    “那nlp引擎呢?”黑脸男问得更急切了,这个可是他们科研所的一个重点方向,但成品远远不如系深科技的东西。

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