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;第三、和拥堵一样严峻的还有停车问题。
我们测算过，采用自动驾驶能够在每侧把为人预留的空间减少10厘米，每个车位就能节省1.95平方米。
而且停车场的高度也可以根据车身高度来设计。
如果是自动泊车和传统停车共享车库，每个车库能节省28%的面积。
若是全部都是自动泊车，每个车库的面积可以节省60%以上。
不仅节省了土地，能停更多的车，而且节省了存取车的时间。
第四、可以减少驾驶时间。以汽车普及率比较高的米国来说，平均人均的通勤时间在每天50分钟以上。
若是采用自动驾驶，大可将这个时间用在更有意思的事情上。
另外，除了上面的价值之外，无人驾驶在军用以及对一些特殊行业来说，也能有特殊的功能。
比如采矿、消防，这种高危场景下可以减少人的参与。”
军用……
细长眼的眼睛眯了眯。
矍铄大爷也是眼睛一亮，但并没有做声，他一直就是秉持了刚来的时候所说，只是听不发言。
大高个道：“自动驾驶技术肯定是我们国家想要大力发展的，曹深你有没有计算过，做出全国主要道路的高精度地图需要多少成本？”
曹深：我能说只用了五百块么……
“计算过！”曹深喝了口茶继续道：
“adas级别高精度地图精度大约在50cm级别，高精度地图精度大约在10cm级别。
因此，我们必须有专业的高精地图测绘车。
一辆标配车，需要三个360度全景摄像头，一个前置工业摄像头。
两个旋转式激光雷达用来扫描周围90米范围内每个目标上的70万个点。
激光雷达虽然精度高但波长远小于毫米波雷达，相较于毫米波雷达轻松超过200米的探测距离，激光雷达性能很难达到150米。
而且遇到特殊天气，如雾霾、大雨等激光雷达失效的可能性很大。
所以，我们的采集车还会配备两个毫米波雷达，尤其对于高速公路跟车的情景，毫米波雷达能做得更好。
除此之外还有计算间距的陀螺仪和gps系统，车内还至少配置1tb的硬盘用于存储数据，以及一台运行分析软件的电脑。
还有一些温度、湿度传感器这样的。
总的下来，一台专业测绘车的造价在一千万左右。
国内主道如果都跑下来并且满足更新要求，我们计算过至少需要十辆车。
当然，我们自己的车采集下来的数据也只能作为整个高精度地图的‘基底’。
后续还需要大量的‘众包’采集，对地图进行完善，尤其是满足更新需求。
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;第三、和拥堵一样严峻的还有停车问题。
我们测算过，采用自动驾驶能够在每侧把为人预留的空间减少10厘米，每个车位就能节省1.95平方米。
而且停车场的高度也可以根据车身高度来设计。
如果是自动泊车和传统停车共享车库，每个车库能节省28%的面积。
若是全部都是自动泊车，每个车库的面积可以节省60%以上。
不仅节省了土地，能停更多的车，而且节省了存取车的时间。
第四、可以减少驾驶时间。以汽车普及率比较高的米国来说，平均人均的通勤时间在每天50分钟以上。
若是采用自动驾驶，大可将这个时间用在更有意思的事情上。
另外，除了上面的价值之外，无人驾驶在军用以及对一些特殊行业来说，也能有特殊的功能。
比如采矿、消防，这种高危场景下可以减少人的参与。”
军用……
细长眼的眼睛眯了眯。
矍铄大爷也是眼睛一亮，但并没有做声，他一直就是秉持了刚来的时候所说，只是听不发言。
大高个道：“自动驾驶技术肯定是我们国家想要大力发展的，曹深你有没有计算过，做出全国主要道路的高精度地图需要多少成本？”
曹深：我能说只用了五百块么……
“计算过！”曹深喝了口茶继续道：
“adas级别高精度地图精度大约在50cm级别，高精度地图精度大约在10cm级别。
因此，我们必须有专业的高精地图测绘车。
一辆标配车，需要三个360度全景摄像头，一个前置工业摄像头。
两个旋转式激光雷达用来扫描周围90米范围内每个目标上的70万个点。
激光雷达虽然精度高但波长远小于毫米波雷达，相较于毫米波雷达轻松超过200米的探测距离，激光雷达性能很难达到150米。
而且遇到特殊天气，如雾霾、大雨等激光雷达失效的可能性很大。
所以，我们的采集车还会配备两个毫米波雷达，尤其对于高速公路跟车的情景，毫米波雷达能做得更好。
除此之外还有计算间距的陀螺仪和gps系统，车内还至少配置1tb的硬盘用于存储数据，以及一台运行分析软件的电脑。
还有一些温度、湿度传感器这样的。
总的下来，一台专业测绘车的造价在一千万左右。
国内主道如果都跑下来并且满足更新要求，我们计算过至少需要十辆车。
当然，我们自己的车采集下来的数据也只能作为整个高精度地图的‘基底’。
后续还需要大量的‘众包’采集，对地图进行完善，尤其是满足更新需求。
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