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固定的,那么就注定大于或等于0,然后小于2的多少次方来着???+1。</p>
表达固定的数,并不一定需要使用到很长的长度。</p>
比如2的987654321次方,可以是一个很大的数,其换算成二进制,会占用多大的存储空间?然后是不是可以逆推为算术内容:2的987654321次方?</p>
问题就是,并非所有的数,都是规律数,都可以使用A的B次方+C乘以D+E阶乘方式正好等于该数,也就导致往往只能采取使用比大小的方式,无限近似,大于某个最接近该数的小数,小于某个最接近该数的大数。</p>
比如说,想要记录一个5,那么在只能使用素数的表达方式时,就可以记录为该数大于3,小于7。</p>
使用大于和小于之后,就可以获得一个数据范围,该范围内可能包含有有数的可能性,接下来的方法,就是把这个可能性减少,比如说(3+7)/5=2,则表示这个数正好处于大于和小于的中间值,比如说(3+7)/4=2.5,则表示这个数正好大于大于和小于的中间值;以此类推;</p>
设定一个数为未知数B,A大于B小于C。</p>
那么就可以取近似值(A+B)/C=D</p>
一般情况下,D都是带有小数的,那么把D的小数去掉,那么D的整数部分就可以作为第二轮的最小值,D+1就可以作为第二轮的最大值。</p>
取(A+B)/C=区间值1(也就是C更靠近A,还是更靠近B)。</p>
(A-B)/(B-C)=区间值2</p>
(A+C)/B=区间值3</p>
(B+C)/A=区间值4</p>
还有一种固定数大于小于法,就是A+→B←+C}总长度为多少位,特定数大于某个可以用循环速记法记录的数,小于某个可以用循环速记法记录的数。</p>
然后就是使用特定算法生成一个数,该数大于B,然后使用特定刷房生成一个数,该数小于B。</p>
示例:3*7=21;4*5=20;3*7大于B小于4*5;那么就可以获得该数百分之八十的近似值,然后再使用不断精准的继续用比大小法接近的方式,获得。</p>
比如3.1415926</p>
第一次比大小:4大于圆周率大于3</p>
第二次比大小:3.14小于圆周率小于3.15</p>
第三次比大小:3.141592小于圆周率小于3.141593</p>
比大小之后,就是使用一个算术,来生成更接近的比大小精准度。</p>
比如第一次比大小,大和小之间相差2的16次方,第二次比大小,大和小之间相差2的14次方,第三次比大小,大和小之间相差2的12次方,以此类推,就能快速还原出原始数据。</p>
1TB的固定数据,可以使用1GB的算法来生成,1GB算法当做固定数据,就能使用1KB的算法来生成,这就是TB2KB算法的原理。</p>
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为了方便下次,你可以点击下方的收藏记录本次(第495章 幻数据压缩算法猜想1)记录,下次打开书架即可看到!</p>
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固定的,那么就注定大于或等于0,然后小于2的多少次方来着???+1。</p>
表达固定的数,并不一定需要使用到很长的长度。</p>
比如2的987654321次方,可以是一个很大的数,其换算成二进制,会占用多大的存储空间?然后是不是可以逆推为算术内容:2的987654321次方?</p>
问题就是,并非所有的数,都是规律数,都可以使用A的B次方+C乘以D+E阶乘方式正好等于该数,也就导致往往只能采取使用比大小的方式,无限近似,大于某个最接近该数的小数,小于某个最接近该数的大数。</p>
比如说,想要记录一个5,那么在只能使用素数的表达方式时,就可以记录为该数大于3,小于7。</p>
使用大于和小于之后,就可以获得一个数据范围,该范围内可能包含有有数的可能性,接下来的方法,就是把这个可能性减少,比如说(3+7)/5=2,则表示这个数正好处于大于和小于的中间值,比如说(3+7)/4=2.5,则表示这个数正好大于大于和小于的中间值;以此类推;</p>
设定一个数为未知数B,A大于B小于C。</p>
那么就可以取近似值(A+B)/C=D</p>
一般情况下,D都是带有小数的,那么把D的小数去掉,那么D的整数部分就可以作为第二轮的最小值,D+1就可以作为第二轮的最大值。</p>
取(A+B)/C=区间值1(也就是C更靠近A,还是更靠近B)。</p>
(A-B)/(B-C)=区间值2</p>
(A+C)/B=区间值3</p>
(B+C)/A=区间值4</p>
还有一种固定数大于小于法,就是A+→B←+C}总长度为多少位,特定数大于某个可以用循环速记法记录的数,小于某个可以用循环速记法记录的数。</p>
然后就是使用特定算法生成一个数,该数大于B,然后使用特定刷房生成一个数,该数小于B。</p>
示例:3*7=21;4*5=20;3*7大于B小于4*5;那么就可以获得该数百分之八十的近似值,然后再使用不断精准的继续用比大小法接近的方式,获得。</p>
比如3.1415926</p>
第一次比大小:4大于圆周率大于3</p>
第二次比大小:3.14小于圆周率小于3.15</p>
第三次比大小:3.141592小于圆周率小于3.141593</p>
比大小之后,就是使用一个算术,来生成更接近的比大小精准度。</p>
比如第一次比大小,大和小之间相差2的16次方,第二次比大小,大和小之间相差2的14次方,第三次比大小,大和小之间相差2的12次方,以此类推,就能快速还原出原始数据。</p>
1TB的固定数据,可以使用1GB的算法来生成,1GB算法当做固定数据,就能使用1KB的算法来生成,这就是TB2KB算法的原理。</p>
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