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;  数据长度很小的算法:正整数=A;素数=B;商=C;余数=D*E+F或D*E-F</p>

    逆运算就是C*B+(D*E+F或D*E-F)</p>

    数据长度相对多的算法:正整数=A;可以取两个乘方来接近(一个略大于,一个略小于)</p>

    B^C(加上或减去)D*E(加上或减去)F=A;B^C大于A。</p>

    G^H(加上或减去)I*J(加上或减去)K=A;G^H小于A。</p>

    逆运算就不解释了,数学问题。</p>

    这就需要使用人工智能,来逆推一个足够大的数,如何用最少的数和最少的运算,来记录,然后能够通过这些运算式快速的解压出源数据。</p>

    而快速减少大量数据逆推的方法,就是之前所说的素数进制碰撞方法,数所有位在特定进制时出现特定数多少次,然后进行顺序排列就能还原出源数据。</p>

    而这种压缩方式和解压缩方式,可以研究出专用的运算内核,从而做成压缩卡和解压缩卡,如同显卡和网卡一样。</p>

    示例:1位二进制0和2位二进制1,有多少种排列组合?</p>

    011;101;110;三种。</p>

    0011;0101;1001;1010;1100;五种。</p>

    0111;1011;1101;1110;四种。</p>

    00011;00101;01001;10001;10010;10100;11000;七种。</p>

    00111;01011;10011;10101;11001;11010;11100;</p>

    5位二进制0和3位二进制1,有多少种排列组合?16种。</p>

    偶数为0出现过多少次;偶数为1出现过多少次;</p>

    3的倍数为0出现过多少次;3的倍数+1为0出现过多少次;3的倍数+2为0出现过多少次;</p>

    N的倍数为0出现过多少次;N的倍数+1为0出现过多少次;N的倍数+2为0出现过多少次;……一直到N的倍数+(N-1)为0出现过多少次;</p>

    以此类推,就能大量减少排列组合次数。</p>

    比如10254个二进制比特,其中二进制1出现过5332次,其中二进制0出现过4922次</p>

    不换算时(二进制统计时)</p>

    奇数位的

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