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冯见雄捋了一下思路，侃侃而谈：“防住古勇将的模仿，我觉得挺容易做到。首先就是我们N站将来自己要做好保密工作，把这种创新所带来的优势尽量淡化，让古勇将觉得‘就算N站在赶超，也只是因为我们拿了阿狸系的钱，财大气粗，更舍得烧’导致的。
我对古勇将这人很了解，也跟他形成了战略合作，长达两年多。他是典型的资本运作型创业者，CFO出身，对新技术不是很敏感，只对新技术的研发投入产出比敏感。就算他最终发现我这个布局的优秀，没个半年考察、下决心，再花半年做算法、搭团队，是根本抄不好的。
而人工智能的东西要想发挥作用，大数据的喂养是很关键的。不可能一蹴而就。因此我们相比于优酷，在人工智能分发方面，占有2年的领先优势，我觉得是完全没有难度的。这个差距，足够值我今天要的估值差价了。”
杰克马和蔡重信相视一眼，暗暗点头，也知道冯见雄对这个角度的解答，是正确的。
杰克马也懒得锱铢必较，选择了抓大放小，问下一个关键：“那么，你又准备怎么防备张一鸣抄你的后路呢？我觉得，对你而言，在这个问题上，他才是比古勇将更危险的对手。”
……
如何防止张一鸣抄自己的后路呢？
对于冯见雄来说，这确实是个棘手的问题。
至少杰克马是这么以为的。
在人工智能领域，至少在2015年以前，因为“谷歌家的阿尔法狗击败李世石，又击败正牌世界冠军柯洁”等事件还没发生，所以资本界对“深度学习”型人工智能的砸钱，还是比较理智的。
这个领域的人才价格，也至少比后来低了几倍，甚至几十倍。
资本风口还没到来。
2015年之后，但凡是个打着“深度学习”专业方向的名校博士（这里所谓的‘名校’，是特指多伦多、MIT、普林斯顿和斯坦福、UC伯克利等几家名校，清华什么的不能算），稍微有一两年项目经验（哪怕是读博的时候跟着导师做项目也算）
那么，互联网巨头基本上都会出至少50万人民币以上的月薪延请。（如果是清华级别的，30万以上也行。而2015年以前，这样的新手10万都拿不到，也就比同等年龄/资历的码农，高出不到3倍。）
至于那些很早跟着扎克伯格做过人脸识别项目的、或者跟着谷歌做过智能图片引擎的，能独挡一面当项目技术服务负责人的，在2015年之后的行情，都是几百万到几千万美元的年薪/分红/期权，这些都不是梦。
谁让后世的人工智能火得不行，引起了全人类资本圈的恐慌呢。
似乎谁赶不上这班车，谁未来就会沦为社会底层。所有的风投基金都是拿出逃命或者说赌命的勇气在博，人才的价值当然是狂热疯长。
（PS：我亲眼见过不少比我更有钱、更有学历的人。聊起人工智能的时候，哀叹他们儿子这一辈，将来能不能活下去。那都是至少住着价值几千万别墅的人，都开始担心自己儿子那代人饭都吃不上了。）
或许有人会以为：既然人工智能还没那么受重视、人才没那么值钱，那么对于肯较早投入的冯见雄而言，岂不是更容易砸钱出成果？
但事实没有那么简单。
因为不火，所以人才少。培养规模也小。“深度学习”体系的奠基人杰夫辛顿教授本人，都是2006年才完善自己的学说的，他带的第一批博士生，2009年才毕业，几乎都进了谷歌和FACEBOOK。
其他这一研究方向的教授们，人才培养进度只会更慢。所以如今地球上最多只有3届搞这玩意儿的应届生可供选择。
冯见雄现在是拿着钱也招不到人。而只要他想涨价，那么那些大公司就会想办法挽留，或者拿出期权，又或者是用未来的发
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冯见雄捋了一下思路，侃侃而谈：“防住古勇将的模仿，我觉得挺容易做到。首先就是我们N站将来自己要做好保密工作，把这种创新所带来的优势尽量淡化，让古勇将觉得‘就算N站在赶超，也只是因为我们拿了阿狸系的钱，财大气粗，更舍得烧’导致的。
我对古勇将这人很了解，也跟他形成了战略合作，长达两年多。他是典型的资本运作型创业者，CFO出身，对新技术不是很敏感，只对新技术的研发投入产出比敏感。就算他最终发现我这个布局的优秀，没个半年考察、下决心，再花半年做算法、搭团队，是根本抄不好的。
而人工智能的东西要想发挥作用，大数据的喂养是很关键的。不可能一蹴而就。因此我们相比于优酷，在人工智能分发方面，占有2年的领先优势，我觉得是完全没有难度的。这个差距，足够值我今天要的估值差价了。”
杰克马和蔡重信相视一眼，暗暗点头，也知道冯见雄对这个角度的解答，是正确的。
杰克马也懒得锱铢必较，选择了抓大放小，问下一个关键：“那么，你又准备怎么防备张一鸣抄你的后路呢？我觉得，对你而言，在这个问题上，他才是比古勇将更危险的对手。”
……
如何防止张一鸣抄自己的后路呢？
对于冯见雄来说，这确实是个棘手的问题。
至少杰克马是这么以为的。
在人工智能领域，至少在2015年以前，因为“谷歌家的阿尔法狗击败李世石，又击败正牌世界冠军柯洁”等事件还没发生，所以资本界对“深度学习”型人工智能的砸钱，还是比较理智的。
这个领域的人才价格，也至少比后来低了几倍，甚至几十倍。
资本风口还没到来。
2015年之后，但凡是个打着“深度学习”专业方向的名校博士（这里所谓的‘名校’，是特指多伦多、MIT、普林斯顿和斯坦福、UC伯克利等几家名校，清华什么的不能算），稍微有一两年项目经验（哪怕是读博的时候跟着导师做项目也算）
那么，互联网巨头基本上都会出至少50万人民币以上的月薪延请。（如果是清华级别的，30万以上也行。而2015年以前，这样的新手10万都拿不到，也就比同等年龄/资历的码农，高出不到3倍。）
至于那些很早跟着扎克伯格做过人脸识别项目的、或者跟着谷歌做过智能图片引擎的，能独挡一面当项目技术服务负责人的，在2015年之后的行情，都是几百万到几千万美元的年薪/分红/期权，这些都不是梦。
谁让后世的人工智能火得不行，引起了全人类资本圈的恐慌呢。
似乎谁赶不上这班车，谁未来就会沦为社会底层。所有的风投基金都是拿出逃命或者说赌命的勇气在博，人才的价值当然是狂热疯长。
（PS：我亲眼见过不少比我更有钱、更有学历的人。聊起人工智能的时候，哀叹他们儿子这一辈，将来能不能活下去。那都是至少住着价值几千万别墅的人，都开始担心自己儿子那代人饭都吃不上了。）
或许有人会以为：既然人工智能还没那么受重视、人才没那么值钱，那么对于肯较早投入的冯见雄而言，岂不是更容易砸钱出成果？
但事实没有那么简单。
因为不火，所以人才少。培养规模也小。“深度学习”体系的奠基人杰夫辛顿教授本人，都是2006年才完善自己的学说的，他带的第一批博士生，2009年才毕业，几乎都进了谷歌和FACEBOOK。
其他这一研究方向的教授们，人才培养进度只会更慢。所以如今地球上最多只有3届搞这玩意儿的应届生可供选择。
冯见雄现在是拿着钱也招不到人。而只要他想涨价，那么那些大公司就会想办法挽留，或者拿出期权，又或者是用未来的发
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