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陈部长讲完以后，众人纷纷鼓掌，尤其是做制造业的企业家。刚开始大家还疑惑，大数据峰会怎么请了很多搞制造业的人来，现在才明白其目的。
原来上面要利用云计算和大数据技术，推动工业力量的联合发展，为将来转型升级打造基础，制造企业家们听了都很感兴趣。
本来互联网企业和制造企业联系不大，通过陈部长的演讲，很多制造企业家开始物色，打算跟互联网企业家们合作了。
杭雨被不少人看中，因为他不仅做互联网，旗下也有制造业。喵星人手机也很出名，不少制造企业家就想，可能这就是制造与互联网结合的作用。
事实上，他们猜的也没错，江燕公司的确在手机制造上运用了大数据技术。研发，采购，制造，运输，销售等环节，都有大数据的身影。
应该说江燕公司整个集团，几乎所有产业，都运用了大数据。
“你们在苏州设厂，可以根据陈部长说的，建立工业互联网平台。”柏应说道。之前在他的要求下，江燕公司把新厂设在苏州，比原厂更完善，更加先进。
“什么样的工业互联网平台，应该怎么运用，没有先例可寻。”杭雨为难道。陈部长说的来劲，可是真要做起来，却是一件很困难的事情。
杭雨心想，莫非把研发采购制造运输销售等环节的大数据应用，整合起来，就是一个工业互联网平台。显然没有那么简单。
“大数据本来就没有先例，你还不是做出来了，可以尝试一下。”柏应说道。
“我会的，估计待会就有人找我合作了。”杭雨说道。
柏应笑了笑，他也看到了，有不少做制造业的企业家往他这边瞅。
接下来是工程院的副院长，吴院士上台讲话。
“尊敬的各位领导和专家、各位企业家，很高兴来参加这次峰会。今天的主题是大数据应用，我知道今天后面的几位报告人会讲到大数据在教育、医疗、商业等等方面的应用，所以我这里就只讲一下大数据时代的ICT趋势，会讲到四个方面的问题：大数据浪潮的到来、大带宽发展的趋势、大网络布局的演变、大数据挖掘的挑战。”吴院士打开投影仪，上面展现出数据图表。
“绿色图表示每个网民人均每个月下载流量，1998年每个网民一个月只需要一兆流量，2003年就需要一百兆，2008年就是1G。右边的图是讲全世界互联网流量累计达到1EB所需要的时间，2001年需要一年，2004年需要一个月，而今年只需要几天。”
“大数据有网络数据、企事业单位数据、政府数据，网络数据自媒体数据，比如社交网络、博客、微博等。有日志数据，比如搜索引擎，大家上网等等都会留下很多足迹。还有富媒体数据，视频、音频等等，每天的数据量很大。大数据无所不在。图中是美国的一家医院，一年能收500TB数据，伦敦有200个交通摄像头，每天是8TB数据，伦敦才200个，北京有几十万个摄像头，数据量要比伦敦大得多了。”
“Google把5000万美国人频繁的搜索跟美国疾控中心流感数据进行比较，一个地方发生流感肯定有很多人在网上搜索这些词汇，因此根据这些词汇出现频率可以判断这个地方出现流感，Google在2009年的甲型H1N1流感出现时，前雇员创办了Climate公司，从美国气象局获得几十年的天气数据，并与各地的农业状况、土壤状况关联起来，尚有需求的农场主说“谁问我明天种什么能赚钱，我告诉你，如果我说错了，我的赔偿要比保险公司还要更高。”到现在为止，据说他们从来还没赔过，不像我们国家的农民只是根据简单的判断，今年猪肉贵了，明年大量养猪，明年猪肉就便宜了，然后年猪肉又贵了。”
谷歌研发云计算和大数据的时间跟江燕公司差不多，他们的技术水平也很高。
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陈部长讲完以后，众人纷纷鼓掌，尤其是做制造业的企业家。刚开始大家还疑惑，大数据峰会怎么请了很多搞制造业的人来，现在才明白其目的。
原来上面要利用云计算和大数据技术，推动工业力量的联合发展，为将来转型升级打造基础，制造企业家们听了都很感兴趣。
本来互联网企业和制造企业联系不大，通过陈部长的演讲，很多制造企业家开始物色，打算跟互联网企业家们合作了。
杭雨被不少人看中，因为他不仅做互联网，旗下也有制造业。喵星人手机也很出名，不少制造企业家就想，可能这就是制造与互联网结合的作用。
事实上，他们猜的也没错，江燕公司的确在手机制造上运用了大数据技术。研发，采购，制造，运输，销售等环节，都有大数据的身影。
应该说江燕公司整个集团，几乎所有产业，都运用了大数据。
“你们在苏州设厂，可以根据陈部长说的，建立工业互联网平台。”柏应说道。之前在他的要求下，江燕公司把新厂设在苏州，比原厂更完善，更加先进。
“什么样的工业互联网平台，应该怎么运用，没有先例可寻。”杭雨为难道。陈部长说的来劲，可是真要做起来，却是一件很困难的事情。
杭雨心想，莫非把研发采购制造运输销售等环节的大数据应用，整合起来，就是一个工业互联网平台。显然没有那么简单。
“大数据本来就没有先例，你还不是做出来了，可以尝试一下。”柏应说道。
“我会的，估计待会就有人找我合作了。”杭雨说道。
柏应笑了笑，他也看到了，有不少做制造业的企业家往他这边瞅。
接下来是工程院的副院长，吴院士上台讲话。
“尊敬的各位领导和专家、各位企业家，很高兴来参加这次峰会。今天的主题是大数据应用，我知道今天后面的几位报告人会讲到大数据在教育、医疗、商业等等方面的应用，所以我这里就只讲一下大数据时代的ICT趋势，会讲到四个方面的问题：大数据浪潮的到来、大带宽发展的趋势、大网络布局的演变、大数据挖掘的挑战。”吴院士打开投影仪，上面展现出数据图表。
“绿色图表示每个网民人均每个月下载流量，1998年每个网民一个月只需要一兆流量，2003年就需要一百兆，2008年就是1G。右边的图是讲全世界互联网流量累计达到1EB所需要的时间，2001年需要一年，2004年需要一个月，而今年只需要几天。”
“大数据有网络数据、企事业单位数据、政府数据，网络数据自媒体数据，比如社交网络、博客、微博等。有日志数据，比如搜索引擎，大家上网等等都会留下很多足迹。还有富媒体数据，视频、音频等等，每天的数据量很大。大数据无所不在。图中是美国的一家医院，一年能收500TB数据，伦敦有200个交通摄像头，每天是8TB数据，伦敦才200个，北京有几十万个摄像头，数据量要比伦敦大得多了。”
“Google把5000万美国人频繁的搜索跟美国疾控中心流感数据进行比较，一个地方发生流感肯定有很多人在网上搜索这些词汇，因此根据这些词汇出现频率可以判断这个地方出现流感，Google在2009年的甲型H1N1流感出现时，前雇员创办了Climate公司，从美国气象局获得几十年的天气数据，并与各地的农业状况、土壤状况关联起来，尚有需求的农场主说“谁问我明天种什么能赚钱，我告诉你，如果我说错了，我的赔偿要比保险公司还要更高。”到现在为止，据说他们从来还没赔过，不像我们国家的农民只是根据简单的判断，今年猪肉贵了，明年大量养猪，明年猪肉就便宜了，然后年猪肉又贵了。”
谷歌研发云计算和大数据的时间跟江燕公司差不多，他们的技术水平也很高。
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