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这里不打算独辟蹊径，直接给出一个很庸俗的答案：计算机
而且很长的一段时间里一直都会是计算机，因为人工智能（ai）。
为了防止读者看到结论后不再继续看下去，我先讲一件别的事：我不久前才得知，《红楼梦》问世之前，代替它作为四大名著之一的是《金瓶梅》。古代那么禁锢人的时代，老百姓都要把金瓶梅排进去，可见老百姓永远喜闻乐见的是什么。这就给我一个启发：在不突破网站容忍度的前提下，我写每一篇都会争取往大家喜闻乐见的话题上去扯，并尽量不违合。这一篇往下看就有。
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未来很多工种都可以被ai替代，替代的速度会有多快，有人很乐观，有人不乐观，这里不讨论。
比如ai领域里的计算机视觉现在就做的非常成功，可以替代很多视觉相关的工作种类：比如有ai程序可以代替病理学家对肿瘤等病理样本进行检验，且效率极高c准确率极高。工作效率一高起来，就不需要那么多的真人病理学家，这一行业很多人渐渐就面临失业。
ai换脸，比较知名的就是deepfakes程序，应用后，电视台可以安排台长的某位关系户坐在那里播音，后期替换为美女帅哥主播的脸即可，观众看不出违合。这一技术已经十分成熟，多有传言说其实已经在电视台应用了。
喜闻乐见的来了。
ai换脸技术当然也被应用于某种影片，全球范围内被换上最多次的脸是艾玛沃森的脸，中国的话，比较常见的是y某。别问我怎么知道的，家里有人是她的粉丝。
甚至，ai也许终将助力实现共产主义——
ai逐步替代真人，就会导致越来越多的失业，失业人群越来越多，又没有经济来源，就会闹革命。幸亏ai的工作效率可以造就出极大的物资余裕，政府为确保社会安稳，自会将丰富的物资分配给这些人群，这就在一定范围内实现了共产主义。
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不过，入行须谨慎。计算机科学里面有一门编译原理，据说比修仙还难。
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ai的缺陷大家都知道，就是ai替代人类的担忧，很多人觉得ai可以轻易控制，确定没有bug就行，就像出事的波音737ax一样，把那个有漏洞的程序修改好就行了。其实没有那么简单，在此，我试着把这一忧患具体化一下。
要说清楚，就必须先说清楚ai跟日常提到的有什么区别。日常说到的智能，比如听歌识曲智能软件，和可以进行图片搜索的搜索引擎，更多是使用搜索算法。这类算法再复杂，也只是人类传输给它它照做而已，没有叛逆的可能。
而人工智能是机器自主学习，也就是所谓的机器学习（ai一个分支），它是这样的操作：假如训练目的是让机器能识别猫，那么不是人类指令机器识别尖耳朵等，而是给它许多许多图片，让它自己训练自己，最后总结出规律，获得识别猫的技能。
大部分时候，这种训练是成功的，而风险就在于人类给了它太多自主。机器就是机器，不走人的套路，它的自我训练常有反人类认知的现象出现。
举例：有人丢给机器一个训练集，让它自己训练自己区分出哈士奇和狼。换成作为人类的你，你会怎样训练自己？看尾巴？看眼睛？看姿态？看眼神？是的，这是我们人类的套路。
但它是机器，它没有套路，所以它直接选择通过图片中动物身处的环境识别：如果环境是野外深山密林，就识别为狼，如果是室内环境和人工环境，就识别为狗。一般非常准确，如果人类不去深究，就会被机器蒙蔽，以为它真正拥有了一般意义上识别狼和狗的能力，然后投入使用，再然后可能就会发生严重事故，因为这里区分狼和狗只是打个简单的比方。
再比如，原图是熊猫，机器也已经训练得可以识别出熊猫，识别后评估自己准确率为56％（机器自己的评估），这时，如果人为加上一层色彩斑斓的像素点作为噪音，机器就会将图片识别为猿，并评估自己的准确率为99％。而人眼根本觉察不出与原图有任何区别，当然依旧可以轻松准确地将其识别为熊猫。
所以，我对自动驾驶还是持保留意见的。
人类当然可以通过细致检查发现问题，但问题是，很多时候机器的问题远超人类意料之外。人的错误人可以预判，比如老师可以轻松预判哪道题会有最多人丢分c学生会犯什么样的错误，机器的错误则毫无“人性”，时不常剑走偏锋，就需要人的大力监督审视。
这里不打算独辟蹊径，直接给出一个很庸俗的答案：计算机
而且很长的一段时间里一直都会是计算机，因为人工智能（ai）。
为了防止读者看到结论后不再继续看下去，我先讲一件别的事：我不久前才得知，《红楼梦》问世之前，代替它作为四大名著之一的是《金瓶梅》。古代那么禁锢人的时代，老百姓都要把金瓶梅排进去，可见老百姓永远喜闻乐见的是什么。这就给我一个启发：在不突破网站容忍度的前提下，我写每一篇都会争取往大家喜闻乐见的话题上去扯，并尽量不违合。这一篇往下看就有。
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未来很多工种都可以被ai替代，替代的速度会有多快，有人很乐观，有人不乐观，这里不讨论。
比如ai领域里的计算机视觉现在就做的非常成功，可以替代很多视觉相关的工作种类：比如有ai程序可以代替病理学家对肿瘤等病理样本进行检验，且效率极高c准确率极高。工作效率一高起来，就不需要那么多的真人病理学家，这一行业很多人渐渐就面临失业。
ai换脸，比较知名的就是deepfakes程序，应用后，电视台可以安排台长的某位关系户坐在那里播音，后期替换为美女帅哥主播的脸即可，观众看不出违合。这一技术已经十分成熟，多有传言说其实已经在电视台应用了。
喜闻乐见的来了。
ai换脸技术当然也被应用于某种影片，全球范围内被换上最多次的脸是艾玛沃森的脸，中国的话，比较常见的是y某。别问我怎么知道的，家里有人是她的粉丝。
甚至，ai也许终将助力实现共产主义——
ai逐步替代真人，就会导致越来越多的失业，失业人群越来越多，又没有经济来源，就会闹革命。幸亏ai的工作效率可以造就出极大的物资余裕，政府为确保社会安稳，自会将丰富的物资分配给这些人群，这就在一定范围内实现了共产主义。
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不过，入行须谨慎。计算机科学里面有一门编译原理，据说比修仙还难。
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ai的缺陷大家都知道，就是ai替代人类的担忧，很多人觉得ai可以轻易控制，确定没有bug就行，就像出事的波音737ax一样，把那个有漏洞的程序修改好就行了。其实没有那么简单，在此，我试着把这一忧患具体化一下。
要说清楚，就必须先说清楚ai跟日常提到的有什么区别。日常说到的智能，比如听歌识曲智能软件，和可以进行图片搜索的搜索引擎，更多是使用搜索算法。这类算法再复杂，也只是人类传输给它它照做而已，没有叛逆的可能。
而人工智能是机器自主学习，也就是所谓的机器学习（ai一个分支），它是这样的操作：假如训练目的是让机器能识别猫，那么不是人类指令机器识别尖耳朵等，而是给它许多许多图片，让它自己训练自己，最后总结出规律，获得识别猫的技能。
大部分时候，这种训练是成功的，而风险就在于人类给了它太多自主。机器就是机器，不走人的套路，它的自我训练常有反人类认知的现象出现。
举例：有人丢给机器一个训练集，让它自己训练自己区分出哈士奇和狼。换成作为人类的你，你会怎样训练自己？看尾巴？看眼睛？看姿态？看眼神？是的，这是我们人类的套路。
但它是机器，它没有套路，所以它直接选择通过图片中动物身处的环境识别：如果环境是野外深山密林，就识别为狼，如果是室内环境和人工环境，就识别为狗。一般非常准确，如果人类不去深究，就会被机器蒙蔽，以为它真正拥有了一般意义上识别狼和狗的能力，然后投入使用，再然后可能就会发生严重事故，因为这里区分狼和狗只是打个简单的比方。
再比如，原图是熊猫，机器也已经训练得可以识别出熊猫，识别后评估自己准确率为56％（机器自己的评估），这时，如果人为加上一层色彩斑斓的像素点作为噪音，机器就会将图片识别为猿，并评估自己的准确率为99％。而人眼根本觉察不出与原图有任何区别，当然依旧可以轻松准确地将其识别为熊猫。
所以，我对自动驾驶还是持保留意见的。
人类当然可以通过细致检查发现问题，但问题是，很多时候机器的问题远超人类意料之外。人的错误人可以预判，比如老师可以轻松预判哪道题会有最多人丢分c学生会犯什么样的错误，机器的错误则毫无“人性”，时不常剑走偏锋，就需要人的大力监督审视。