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现实世界中，生命最初的诞生是因为条件合适，有阳光带来能量，水分带来流动性强的环境。游戏世界中有模拟阳光，在规则上，被照射物的后台数据将会按程序提升相应热量。所以这里的地球海洋中，也会因热量提供化学反应的能量，亿万种反应中产生磷脂分子，磷脂分子有亲水性的头部和疏水性的尾部，这样的特殊结构决定了它特别容易在水中形成囊状结构。
嘉栗盯着屏幕，开启加速演算，这个完整的地球在以眼花缭乱的速度昼夜交替着。虽然人登录时至多20倍，但没人的情况下，可以加速到量子计算机极限的上千万倍速，即便真实世界最初的生命来源于四十亿年前，有程序辅助的精确进化要不了那么久。
嘉栗也没打算等到那个神奇的瞬间——磷脂形成的囊和蛋白质c核酸等相遇。在流动性外力的作用下，磷脂把蛋白质c核酸等生物大分子包裹了起来，诞生最原始的细胞。
“「深度学习」模拟得怎么样了？”背靠在椅子上闭目凝神的嘉栗无力的问了句。
“5。”ciri说。
“5什么？还有5小时？还是说5分钟？”
“4。”
“”
“3，2”
“快完成了吗！？”嘉栗立马坐直，看到一个神秘的进度条到了9997。
“10，好了~”ciri轻快的说，“您要求的通过「深度学习」模拟出的单细胞生命——草履虫，已经完成。”手机调节气氛的响起了一段rpg通关的bg。
“将它饱和量复制，投放到全球各个浓度差适合的水域里。”嘉栗催促的说。
“如您所愿，嘉栗先生~您听上去心情不错，需要点首歌吗？”
“好吧按照歌单同类型曲目播放，只放我没听过的。”
嘉栗终于答应了ciri放歌的建议，电脑音响c手机喇叭c房间电子闹钟c天花板安置的多功能警报器，全在ciri的控制下同步发出悠扬的音乐声，让整个房间进入了全方位传声状态，令人仿佛进入了音乐大厅
第一世代的ai是程序员设置后台回复语句，第二世代的ai则是「深度学习」程序模仿真人们的说话方式，来做到对答如流。不过这两者都无法完美，就算是可以通过图灵测试的后者，ai本身也没有自我意识，就如同ciri现在推荐的歌曲一样，只是按照喜欢自己歌的其他用户，他们之中大多数喜欢哪首，来进行推荐，而非ai听过歌曲觉得用户会喜欢。
「深度学习」产生的ai与人对答如流亦是如此，如果问“来商场了，要吃什么？”，90的人回应“随便。”，那么「深度学习」的ai就会记录下这个回答，当有人与它类似对话时，它也会回答“随便。”，它并不会思考其中的含义。
造成这种现象的，是人类这种生物的言行太过复杂，仅凭「深度学习」来模仿，是无法产生真正的自我意识的，只会带来一个表面的对话机器。
何止是人类，哪怕猫狗一类的动物，在计算机里建立一个逼真的3d模型，然后通过「深度学习」模仿猫狗在视频里的无数行为，再赋予那个模型相同的基础动作与行为习惯，跟猫狗动作行为无差异的程序演算，会意识到自己的身份吗？那并不是有「思想」的猫狗。
如果把复杂化为简单，那一切就好办多了，嘉栗最初的想法——进化。
也许大一点的动物太过复杂，用「深度学习」模拟不出本尊，但小一点可以，小到细胞那种程度。
细胞由核c液c膜（壁）以及各种细胞器组合而成，相比一个大量不同种类细胞组合成的复杂生物，单个细胞就显得十分简单。
在嘉栗的程序代码录入与ciri的协同下，「深度学习」花了十几个小时观察网上视频里每一个细胞器以及其中每一个分子的运行方式，成功模拟出了一个以假乱真的细胞——单细胞生命草履虫。
单细胞没有思想，只有有限行为，这个时候模拟出的造物，除了生活在虚拟世界一点外，已经与真实的细胞没有差别了。
确保水域中存在养分分子，嘉栗输入指令——进行九千万倍加速演算。
如果人目前的科技无法创造出自我意识，那就创造环境，让其中的生物进化出自我意识——
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现实世界中，生命最初的诞生是因为条件合适，有阳光带来能量，水分带来流动性强的环境。游戏世界中有模拟阳光，在规则上，被照射物的后台数据将会按程序提升相应热量。所以这里的地球海洋中，也会因热量提供化学反应的能量，亿万种反应中产生磷脂分子，磷脂分子有亲水性的头部和疏水性的尾部，这样的特殊结构决定了它特别容易在水中形成囊状结构。
嘉栗盯着屏幕，开启加速演算，这个完整的地球在以眼花缭乱的速度昼夜交替着。虽然人登录时至多20倍，但没人的情况下，可以加速到量子计算机极限的上千万倍速，即便真实世界最初的生命来源于四十亿年前，有程序辅助的精确进化要不了那么久。
嘉栗也没打算等到那个神奇的瞬间——磷脂形成的囊和蛋白质c核酸等相遇。在流动性外力的作用下，磷脂把蛋白质c核酸等生物大分子包裹了起来，诞生最原始的细胞。
“「深度学习」模拟得怎么样了？”背靠在椅子上闭目凝神的嘉栗无力的问了句。
“5。”ciri说。
“5什么？还有5小时？还是说5分钟？”
“4。”
“”
“3，2”
“快完成了吗！？”嘉栗立马坐直，看到一个神秘的进度条到了9997。
“10，好了~”ciri轻快的说，“您要求的通过「深度学习」模拟出的单细胞生命——草履虫，已经完成。”手机调节气氛的响起了一段rpg通关的bg。
“将它饱和量复制，投放到全球各个浓度差适合的水域里。”嘉栗催促的说。
“如您所愿，嘉栗先生~您听上去心情不错，需要点首歌吗？”
“好吧按照歌单同类型曲目播放，只放我没听过的。”
嘉栗终于答应了ciri放歌的建议，电脑音响c手机喇叭c房间电子闹钟c天花板安置的多功能警报器，全在ciri的控制下同步发出悠扬的音乐声，让整个房间进入了全方位传声状态，令人仿佛进入了音乐大厅
第一世代的ai是程序员设置后台回复语句，第二世代的ai则是「深度学习」程序模仿真人们的说话方式，来做到对答如流。不过这两者都无法完美，就算是可以通过图灵测试的后者，ai本身也没有自我意识，就如同ciri现在推荐的歌曲一样，只是按照喜欢自己歌的其他用户，他们之中大多数喜欢哪首，来进行推荐，而非ai听过歌曲觉得用户会喜欢。
「深度学习」产生的ai与人对答如流亦是如此，如果问“来商场了，要吃什么？”，90的人回应“随便。”，那么「深度学习」的ai就会记录下这个回答，当有人与它类似对话时，它也会回答“随便。”，它并不会思考其中的含义。
造成这种现象的，是人类这种生物的言行太过复杂，仅凭「深度学习」来模仿，是无法产生真正的自我意识的，只会带来一个表面的对话机器。
何止是人类，哪怕猫狗一类的动物，在计算机里建立一个逼真的3d模型，然后通过「深度学习」模仿猫狗在视频里的无数行为，再赋予那个模型相同的基础动作与行为习惯，跟猫狗动作行为无差异的程序演算，会意识到自己的身份吗？那并不是有「思想」的猫狗。
如果把复杂化为简单，那一切就好办多了，嘉栗最初的想法——进化。
也许大一点的动物太过复杂，用「深度学习」模拟不出本尊，但小一点可以，小到细胞那种程度。
细胞由核c液c膜（壁）以及各种细胞器组合而成，相比一个大量不同种类细胞组合成的复杂生物，单个细胞就显得十分简单。
在嘉栗的程序代码录入与ciri的协同下，「深度学习」花了十几个小时观察网上视频里每一个细胞器以及其中每一个分子的运行方式，成功模拟出了一个以假乱真的细胞——单细胞生命草履虫。
单细胞没有思想，只有有限行为，这个时候模拟出的造物，除了生活在虚拟世界一点外，已经与真实的细胞没有差别了。
确保水域中存在养分分子，嘉栗输入指令——进行九千万倍加速演算。
如果人目前的科技无法创造出自我意识，那就创造环境，让其中的生物进化出自我意识——
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